About
박종찬
Jongchan Park
의료기관이라는 복잡한 조직 안에서 데이터·연구·AI·운영·교육을 연결해 실제로 굴러가게 만드는 크로스펑셔널 실무자입니다.
개발자, 연구자, 행정 실무자 중 하나로만 설명되기보다 그 사이에서 일해 왔습니다. 기술적으로 가능한 일과 병원의 보안·예산·책임·현장 흐름이 만나는 지점을 봅니다.
낯선 영역에 들어가 구조를 잡고, 필요한 지식을 익힌 뒤 결과를 코드·문서·절차·운영안·교육으로 남기는 패턴이 반복됩니다.
이어진 경로
- ~2021.02
아주대학교 심리학과 졸업. 통계·연구방법론과 인간 행동·인지를 익혔고, 소프트웨어 전공 수업을 폭넓게 수강했다.
- 2021.02–09
스타트업 영상기획. 무경험 도메인에서 한 채널을 6개월 내 약 200만 조회로 키웠고, 신생 채널에서도 5만 회 이상 조회되는 콘텐츠를 반복 제작했다.
- 2022
NIA 태아심박동 과제. 약 2.5만 장 스캔 이미지의 그래프 추출·환자정보 마스킹을 Python으로 자동화.
사례 보기 → - 2022–2024
아주대학교 융합의과학과 석사. CDM 기반 후향적 코호트 연구로 SCI 논문 게재.
사례 보기 → - 2023
한 학기 수업 프로젝트로 llama 계열 LLM을 직접 파인튜닝해 FDA 의료기기 등급 분류기를 실험.
사례 보기 → - 2023–2024
NIA 난소암 영상 과제. 초음파·CT·WSI 학습용 데이터 구축, DICOM 가명화·비식별화, 사업계획서·주관기관 행정, KT DS 앱 기획 협업.
- 2024.12–
강릉아산병원 연구소. 의료데이터 거버넌스, CDM DB·DRB 운영, 연구사업과 예산, 데이터 정제·큐레이션, AI/LLM 교육.
사례 보기 → - 2025
서울아산병원 의료AI 보건의료인 직무교육 고급과정 파견. 팀장으로 로컬 LLM·RAG·LangGraph 기반 CSV 비식별화 챗봇의 핵심 기획·설계·구현·발표를 주도했다.
사례 보기 → - 2025–2026
원내 AI agent·로컬 LLM 스터디와 3회차 LLM 실습 세미나 기획·운영. Claude Code, Text2SQL, AI Agent를 다뤘고 30명 이상이 신청했다.
사례 보기 →
반복되는 방식
분야는 달라도, 일을 맡았을 때 비교적 안정적으로 반복되는 세 가지 움직임입니다.
- 문제를 다시 정의합니다
받은 요청을 그대로 처리하기보다, 판단의 문제인지 반복 패턴의 문제인지, 기술의 문제인지 운영 구조의 문제인지 먼저 가릅니다.
- 낯선 도메인에 빠르게 들어갑니다
용어·이해관계자·판단 기준을 먼저 잡고, 이미 아는 것과 새로 배울 것을 나눈 뒤 필요한 지식과 도구를 작업에 붙입니다.
- 다시 쓸 수 있는 형태로 남깁니다
기술과 행정, 사람과 책임을 함께 보며 모호한 일을 코드·문서·절차·운영안·교육처럼 다시 실행할 수 있는 형태로 바꿉니다.
Decision principle
책임 있는 임시성
정답이 없는 업무에서는 완벽한 확신보다 목적·제약·책임·가역성·검증 시점을 확인합니다. 지금의 정보로 설명 가능한 기준을 세우되, 무엇이 불확실한지와 언제 다시 볼지를 함께 남깁니다.
판단 기준에 관한 글 읽기 →Contact
의료데이터, 병원 AI 도입, 연구운영 자동화와 관련된 대화를 반깁니다.