배경
2025년부터 원내에서 AI agent와 로컬 LLM 스터디를 진행했다. 이후 관심 인원이 늘어 소규모 스터디와 별도로 전 직원을 대상으로 한 3회차 실습 세미나를 준비했다.
참가자의 코딩 경험과 노트북 환경이 서로 달라, 강의 내용뿐 아니라 설치와 계정 준비도 함께 관리해야 했다.
한 일
외부 강사를 섭외하고 회차별 주제와 실습 수준을 조율했다. 참가자 모집과 안내, API Key와 구독 ID 관리, Zoom·오프라인 병행 운영, 당일 설치 지원과 사후 문의 대응을 맡았다.
회차는 다음과 같이 구성했다.
- Claude Code 소개와 기본 사용
- AI Agent를 활용한 업무 자동화 입문
- Text2SQL과 Claude Code를 이용한 챗봇 제작
git, Node.js, Python, VS Code와 Claude Code 설치 과정을 스크린샷으로 정리한 환경 설정 가이드를 만들었다. 첫 회차 이후 터미널 사용과 설치 단계에서 막히는 참가자가 많아, 다음 회차부터는 자료·피드백·Zoom 링크를 한곳에서 볼 수 있는 강의용 웹페이지도 사용했다.
결과
세미나는 세 차례 진행했고 신청자는 30명 이상이었다. 종료 후에는 설치 문제와 개인 연구·분석 업무에 도구를 적용하는 방법에 관한 문의가 이어졌다.
범위
교육 프로그램을 운영한 것이며 병원 차원의 AI 도입 성과를 측정한 프로젝트는 아니다. 참가자의 장기 사용률이나 업무 시간 절감 효과도 별도로 조사하지 않았다.
교육과 실제 시스템 도입의 차이는 의료기관에서 AI adoption이 어려운 진짜 이유에서 다뤘다.